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电商卖家如何使用数据分析做好邮件营销?

2020-10-15    来源:未知   阅读量:89
  自从互联网开始进入大数据后,仿佛我们在网上已经变得透明,我们的一些网上行为都在大数据统计之列,大数据甚至做到比我们自己更能了解自己,包括兴趣爱好及一起,这与以往的营销相对绝对是大大的进步。那么邮件营销该怎么顺应时代趋势,在营销活动中我们要掌握哪些数据?

  A、反馈数据
 
  例如:商品打开率、点击率、转化率等,稳定高效的投放性能,即便是达到上千封数量,仍可以确保高送达率和反馈回来的准确数据。商家们可以通过分析打开率个点击率,结合目标群体的来源地域、浏览时间、浏览时长等,了解目标群体对那些商品感兴趣,从而调整邮件推送内容及发送时间。
 
  B、交互数据
 
  从其它第三方软件反馈的交互数据,如:微信、微博、qq等,如:通过看消费者浏览内容、次数等,从而分析出他所感兴趣的内容,然后在群发邮件中,发送针对性的内容。与此同时,我们也可以根据客户的一些行为,如:已选购商品却放弃购物车之类行为进行补救。
 

 
  C、客户历史数据
 
  有些行业是有周期性的,这点相信大家应该都知道,例如:奶粉尿不湿之类的母婴产品,通常客户一次性购买一批后都会等上一段时间才有再购买的意向,再比方说家用电器,不可能客户刚买了一个电冰箱,然后你还继续向其推送冰箱品牌介绍广告……所以营销人员应该搜集客户的历史购买数据,把握住他购物的时间段及购物的周期性特点。
 
  D、客户的兴趣偏好数据
 
  包括,客人通常接收信息的渠道,客户做出购买决定时是听从朋友意见还是媒体的介绍?客户属于哪个年龄阶段?等等诸如此类的数据同样重要。把这些信息建立成一个数据库后,还需要时时更新,排除掉哪些无效的、过时的信息,最终筛选出起决定性作用的数据指标,凭借这些数据给我们的营销指引方向。
 
  以上就是如何通过数据分析做好邮件营销的方法,你学会了吗?想了解更多的干货内容,记得来拼多多上货助手面兜兜】官网:http://www.miandoudou.com/哦~~~

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