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电商平台需要分析哪些数据?

2020-08-11    来源:未知   阅读量:631
   目前,随着互联网的快速发展,电商平台有很多的,而作为商家不管你入驻哪个平台,都必须要学会数据分析,因为好的数据分析结果利于进行日常店铺运维。而电商的数据与传统零售数据不同,传统零售的数据主要是进销存的数据,数据采取主要靠POS系统;然而电子商务的数据却很复杂,数据来源渠道也是多样化,那么电商平台要分析哪些数据呢?为此,拼多多上货助手面兜兜】整理了如下几点:



  一、销售
 
  1)指标跟踪:销售模板中有大量的指标,有同环比、完成率、销售排行等,可以从货、人、场三个视觉进行分析跟踪。
 
  2)销售活动管理:活动是非常重要的一块,从事前、事中、事后三个层面实现销售活动的闭环分析。事前投入分析、目标预测;事中用户参与度、客流分析、销售单分析;事后目标完成情况、活动对比、活动爆发度等。
 
  3)店铺分析:具有小B级用户,或入驻平台式,需要针对各店铺经营指标进行分析,包括各店铺效率指标,完成率指标、业绩指标、客单价等,实现店铺价值评定分析。
 
  4)销售预算:预算关系到这个月要备多少货,关系到货值的合理安排从而在大促等关键时刻货量充足。而做预算需要回溯过去的数据,如:同个时间段,或相同级别相同类型的促销活动,需要尽可能地把每个大促的节奏考虑进去,同时需要把每个时间点的销售情况都考虑仔细。
 
  二、千人千面
 
  千人千面指的是每个用户看到的app界面都是适合他的,或最能激起他购买欲望,例如:25岁左右的男性用户打开APP更愿意看到的是NIKE、阿迪等运动潮牌,而35岁的男性,可能是车载用品,或者名牌商务男装更吸引他,千人千面能够最大化APP的转化率,从而极大提升销售额。
 
  三、商品

  1)采购管理:包括供应商数据分析、采购匹配度分析等。
 
  2)供应链环节管理:供应链服务情况分析(响应周期、交货及时率、订单执行率)、管理指标分析(物资成本占比、客户投诉率等)。
 
  3)库存管理:商品库存天数、存销比、有效库存比、库存周转率等数据分析。
 
  4)重要指标分析:分析包括货龄、动销率、缺货率、结构指标、价格体系、关联分析、、畅滞销等分析指标,评判商品价值,辅助调整商品策略。
 
  5)异常商品分析:包括对退货率、残损率、异常商品等数据进行分析,发现异常商品,及时处理。
 
  6)商品比价:价格分析是电商公司重要的数据场景,怎样制定一场促销的优惠政策,是用满几件减多少钱,还是发折扣券,还是满多少钱减多少钱,还是买一送一,如何在吸引用户的同时确保毛利不受影响,都免不了做一番数据分析,于是数据分析师的作用就体现出来了。
 
  四、转化率
 
  所谓转化率就是进行购买的访问者占总访问的百分比,是以特定时期内实现交易的总人数除以访问的总人数。一次访问行为就是顾客与我们店铺进行的一次独立互动,无论时长是三秒钟还是三小时,对零售电商而言,转化率优化事关重要,一般需要花费大量的时间和精力。
 
  五、用户
 
  1)重点指标分析:包括新增用户数、增长率、流失率、存留率等。
 
  2)用户价值分析:根据rfm模型,再融入其他个性化参数,对用户进行价值的划分,并针对各等级用户进一步的分析。
 
  3)用户画像:根据固有属性、行为属性、兴趣爱好等维度,来为用户添加标签与权重,设计用户画像,提供精准营销参考依据。
 
  当然,电商平台需要分析的数据也不仅仅是这些,具体问题我们需要具体分析,因为不同电商平台的侧重点是不一样的,所以如何分析还需因地制宜。

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