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如何对营销活动的数据进行分析?

2020-03-18    来源:未知   阅读量:377
  营销活动数据分析是一个非常重要的过程,商家做一场活动,该活动能够给店铺带来多少订单是最终的效果呈现,但单一的数据并不能为我们接下来更好的运营店铺,还需要对比其它的数据,深入分析,合理的评估其中指标,进一步分析影响的因素,沉淀其中的亮点和不足,提出合理化的解决方案,这样才能为之后更好的运营店铺做铺垫。那么,通过哪些数据分析活动效果?
 
 
  A、不同商品同活动对比
 
  平台每个活动都有自己的定位和适合的商品,每个活动频道都有一群忠实的消费群体,而他们对什么东西感兴趣,会引起消费群体的疯抢,需要商家不断摸索,画出画像,所以对比不同商品参加同一个活动数据,能清晰看出影响的因素,从而不断地总结出适合每个活动的的共性特征,帮助商家们参加活动的运营行为价值最大化。
 
  B、同商品不同活动对比
 
  拼多多平台有很多营销活动可以供商家选择,但大多数商家都不知道该报什么活动,无法从众多活动中挑选适合自己的店铺商品的活动。这时,商家们可以通过同一个商品报名不同的活动,继而从不同的活动中所呈现的数据进行判别。
 
  C、支付件数和支付买家数
 
  对比支付件数和支付买家数,若支付件数远远大于买家数,说明一个消费者购买了多件商品,可以看出这个商品时大部分买家会一直复购的产品,那么这个数据结果也可以为我们的店铺做活动提供思路,利用多件购买的优势,丰富活动玩法,例如:第一件原件,第二件五折,第三件不要钱。
 
  D、商品收藏数
 
  活动期的流量一定比平时多,这也是店铺拉新的最好时候,当我们的商品展现在新用户面前,虽然新用户没有购买但对商品进行了收藏,也就代表对商品时感兴趣的,所以这部分的人群是可以进行进一步的重点运营挖掘,如:通过短信营销的方式,发送短信,给予优惠,刺激用户下单。
 
  E、商品访客量
 
  营销活动数据中心清晰的向商家展示活动带来的流量和转化,商家也可以通过对比上活动前后的商品访问量来判断活动带来的流量。若商品访问量很高,但成团量很低,说明消费者虽然看到了商品,但最终因为某些原因并未下单购买,这时就需要找到导致消费者没下单的原因,从消费者的购物路径一步步的去分析,重点要放在商品本身。
 
  F、前后数据对比
 
  平台短期活动基本上都是在一天之内,所以数据中心提供了与前日的数据对比,商家们可以观测商品在活动之后的数据变化,及商品下活动后的变化,通过对活动前后数据的对比,可明显的看出活动效果,及活动后对商品的影响,便于商家及时调整方案。
 
  总之,拼多多开店,必须要掌握营销活动数据分析的要点,希望以上面兜兜-拼多多上货助手分析能够给你带去帮助!

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